430 000 lekárov už využíva túto AI. Startup za 3,5 miliardy mení spôsob, ako liečiť pacientov

V dobe, keď sa medicínska veda rozvíja rýchlosťou blesku, sa lekári dostávajú do situácie, kedy je prakticky nemožné sledovať všetky nové poznatky a zároveň poskytovať pacientom tú najlepšiu možnú starostlivosť.

Každých 30 sekúnd vznikne nový vedecký článok. V takomto prostredí sa nie je čomu čudovať, že odborníci v bielych plášťoch čelia chronickému vyčerpaniu a často sa musia spoliehať viac na skúsenosti než na aktuálne dáta. 

Americký technologický startup OpenEvidence sa rozhodol túto výzvu riešiť zásadne novým spôsobom – kombináciou umelej inteligencie a hlbokého prístupu k uzavretým databázam najkvalitnejších vedeckých publikácií. Ich cieľ? Urobiť z AI nástroj, ktorý sa stane neodmysliteľnou pomôckou v každodennej klinickej praxi. Píše o tom AIM Media House. 

Pomoc z budúcnosti už dnes

OpenEvidence funguje ako inteligentný vyhľadávač, ktorý prehľadáva milióny odborných štúdií a poskytuje lekárom presné odpovede, doplnené o priame odkazy na zdroje. Medzi prehľadávané databázy patria prestížne lekárske žurnály ako New England Journal of Medicine či JAMA. Lekári tak získavajú rýchly prístup k overeným informáciám bez toho, aby museli tráviť hodiny prehľadávaním PubMedu či starých učebníc.

Softvér je pre lekárov zadarmo a jeho biznis model stojí na cielenej reklame, predovšetkým zo strany farmaceutických firiem. Tento prístup je v zdravotníctve pomerne nezvyčajný, no jeho výhodou je masové rozšírenie nástroja medzi odborníkmi – bez potreby zložitého schvaľovania v nemocniciach či zdravotníckych sieťach.

Vzostup s raketovou rýchlosťou

Spoločnosť založil Daniel Nadler, Harvardom vyštudovaný politický ekonóm a technológ, ktorý už v minulosti dokázal preraziť s firmou Kensho – startupom z oblasti finančných dát, ktorý predal za viac ako 700 miliónov dolárov. Nadler, pôvodom z Toronta, investoval do OpenEvidence 10 miliónov vlastných peňazí ako prvý investor. Dnes drží približne 60 % firmy, čo z neho urobilo miliardára.

OpenEvidence vznikol v roku 2022 a za necelé tri roky sa mu podarilo získať viac než 430 000 amerických lekárov – čo predstavuje okolo 40 % všetkých praktizujúcich v krajine. Každý mesiac pribúda približne 65 000 nových používateľov. Ročný výnos z reklamy už presiahol 50 miliónov dolárov. Investori ako Google Ventures, Kleiner Perkins, Coatue a Thrive Capital už do projektu vložili celkovo 210 miliónov dolárov, pričom aktuálna valuácia spoločnosti dosiahla 3,5 miliardy.

Z lekárskeho chaosu k rozhodnutiam na základe dôkazov

Jednou z hlavných výhod OpenEvidence je, že nástroj nie je klasifikovaný ako diagnostický systém – a teda nevyžaduje schválenie regulačných úradov ako FDA. To umožňuje rýchle nasadenie a používanie v praxi. V súčasnosti sa používa pri viac ako 8,5 milióna konzultáciách mesačne.

Pre lekárov ako Dr. Susan Wolver z Richmondu vo Virgínii sa stal nástroj každodennou súčasťou práce. Pomohol jej dokonca počas incidentu v lietadle, keď musela okamžite reagovať na zdravotný kolaps imunokompromitovaného pasažiera. Vďaka OpenEvidence dokázala rýchlo identifikovať rizikové faktory a navrhnúť liečebný postup – a to bez pripojenia k nemocničným databázam.

Inteligencia, ktorá myslí v krokoch

Nedávno firma predstavila funkciu DeepConsult, ktorá využíva tzv. „reasoning models“ – modely uvažujúce krok po kroku. Umožňujú simulovať komplexný výskum na úrovni tímu špecialistov zloženého z lekárov a výskumníkov. To znamená, že zatiaľ čo lekár ordinujúci na pohotovosti rieši jedného pacienta, AI mu na pozadí pripravuje podklady k ďalšiemu, vrátane analýzy interakcií liekov či odporúčaní testov.

Kritika? Samozrejme, no výhody zatiaľ dominujú

Niektorí odborníci upozorňujú, že ani najlepšia AI nevyrieši všetko. „Až polovica vedeckých štúdií sa ukáže ako nepresná alebo zavádzajúca,“ varuje Daniel Byrne z Johns Hopkins University. Napriek tomu súhlasí, že AI môže slúžiť ako filtrovanie a prvotné nasmerovanie, najmä ak sa opiera o kvalitné zdroje.

Interný lekár a výskumník z Mount Sinai Hospital, Dr. Stephen Krieger, ocenil najmä to, že systém správne zhrnul aj jeho vlastný výskum vrátane dosiaľ nezverejnených obmedzení. „AI, ktorá rozumie limitáciám mojej práce, je niečo, čo som doteraz nezažil,“ povedal.

OpenEvidence má ambíciu stať sa centrálnym nástrojom, ktorý spojí rôzne formy klinických informácií – od záznamov cez výsledky laboratórnych testov až po výstupy z medicínskych zariadení. Investori ako Thomas Laffont z Coatue veria, že firma má potenciál stať sa „hlavným rozhraním“ modernej medicíny. A Nadler? Ten zatiaľ nemá záujem expandovať mimo zdravotníctva. „Zdravie je výzva, ktorú sa oplatí riešiť – nielen v USA, ale aj v krajinách, kde prístup k lekárskej starostlivosti nie je samozrejmosťou,“ uzatvára.

Čítaj viac z kategórie: Technológie a internet