AI dokáže odhaliť rakovinu desaťročia pred prvými príznakmi. Vedci vytvorili revolučný systém

  • Umelá inteligencia dostala novú úlohu: predpovedať zdravie ľudí
  • Systém dokáže odhaliť riziko viac než tisícky ochorení ešte pred ich vznikom
na snimke je system ai
  • Umelá inteligencia dostala novú úlohu: predpovedať zdravie ľudí
  • Systém dokáže odhaliť riziko viac než tisícky ochorení ešte pred ich vznikom
ČLÁNOK POKRAČUJE POD REKLAMOU

Umelá inteligencia už dnes dokáže písať texty, skladať hudbu či generovať obrázky. Vedci však ukázali, že jej potenciál siaha oveľa ďalej. Najnovší výskum z Nemeckého centra pre výskum rakoviny (DKFZ) predstavil AI systém, ktorý predpovedá riziko vzniku viac ako 1000 ochorení – a to celé roky či dokonca desaťročia dopredu. Model funguje na podobnom princípe ako známy ChatGPT, no namiesto písania odpovedí sa učí zo zdravotných dát.

Ako systém funguje

Základom systému je veľký jazykový model (LLM), rovnaký typ umelej inteligencie, ktorý poháňa aj ChatGPT. Kým bežné chatboty sa učia na obrovských databázach textov, tento medicínsky model spracováva zdravotné záznamy, laboratórne výsledky, genetické dáta a ďalšie biologické informácie.

Vedci ho trénovali na anonymizovaných údajoch státisícov pacientov, aby dokázal rozpoznať vzorce, ktoré si lekári často ani nemajú šancu všimnúť. AI sa nepozerá iba na jeden konkrétny ukazovateľ, ale analyzuje súvislosti medzi tisíckami faktorov – od krvného tlaku, cez hladiny cholesterolu, až po kombinácie génov.

Takto vie predpovedať nielen riziko jedného ochorenia, ale rovno celého spektra chorôb, ktoré môžu človeka postihnúť v budúcnosti.

Čo dokáže odhaliť moderný systém

Podľa publikovaných výsledkov vie systém predpovedať viac než tisíc ochorení, vrátane cukrovky, srdcovo-cievnych problémov, rakoviny, neurologických porúch či ochorení pečene. Zvládne rozpoznať aj komplexné rizikové profily, kde hrá úlohu viacero faktorov naraz – napríklad genetická predispozícia v kombinácii s nezdravým životným štýlom.

Najväčšou výhodou je čas. AI dokáže upozorniť na riziko desaťročia predtým, ako sa ochorenie prejaví. To dáva pacientovi aj lekárovi obrovský priestor na prevenciu. Ak systém napríklad zistí zvýšené riziko srdcovej choroby, pacient môže upraviť stravu, zvýšiť pohyb a nasadiť lieky ešte skôr, než sa objavia príznaky.

AI v zdravotníctve
zdroj: Freepik

Dokážeme zasiahnuť včas

Tradičná medicína sa väčšinou zameriava na diagnostiku v momente, keď už človek vykazuje symptómy. Tento systém však posúva zdravotnú starostlivosť smerom k predikcii a prevencii. „AI nám otvára cestu k tomu, aby sme dokázali zasiahnuť včas – v čase, keď ešte vieme ochorenie zvrátiť alebo aspoň spomaliť,“ vysvetľujú vedci z DKFZ.

Okrem individuálneho prínosu môže mať systém aj obrovský dopad na zdravotníctvo ako celok. Ak sa podarí ochoreniam predchádzať alebo ich zachytiť v skorom štádiu, zdravotné poisťovne a štát ušetria miliardy eur, ktoré by inak museli vynaložiť na drahú liečbu pokročilých štádií.

Inšpirácia ChatGPT

Pre laikov môže znieť prekvapivo, že tento prelomový medicínsky model funguje na podobnom princípe ako ChatGPT. Obe AI sú postavené na neuronových sieťach a učení zo vzorov vo veľkom množstve dát. Rozdiel je v tom, že ChatGPT predpovedá najpravdepodobnejšie ďalšie slovo, zatiaľ čo medicínsky model predpovedá najpravdepodobnejší zdravotný vývoj pacienta.

Táto paralela ukazuje, že technológie, ktoré dnes bežne používame na komunikáciu alebo zábavu, môžu mať zásadný dopad aj na zdravie a medicínu.

Hoci výsledky znejú sľubne, vedci upozorňujú na viacero výziev. V prvom rade je to ochrana súkromia. Zdravotné dáta patria medzi najcitlivejšie informácie, preto je kľúčové, aby boli prísne chránené pred zneužitím.

Ďalšou výzvou je vysvetliteľnosť. Lekári potrebujú vedieť, na základe čoho AI urobila predikciu, aby jej dôverovali a vedeli rozhodnutie komunikovať pacientovi. Výskumníci preto pracujú na tom, aby systém nebol iba „čiernou skrinkou“, ale vedel k svojmu výsledku poskytnúť aj jasné vysvetlenie.

Napokon je tu aj otázka dostupnosti. Ak sa táto technológia dostane do praxe, musí byť prístupná všetkým pacientom, nielen tým, ktorí si ju môžu dovoliť.

Čítaj viac z kategórie: Technológie a internet

Zdroj: DKFZ

Najnovšie videá

Trendové videá