Košičania stavili na matematiku namiesto neurónových sietí. Ich startup získal svetové uznanie

Deep-tech startup OWASmooth, založený v Košiciach, sa postupne stáva jednou z najpozoruhodnejších technologických noviniek na slovenskom inovačnom radare. Stojí za ním tím odborníkov z oblasti matematiky, fyziky a vývoja embedded systémov – teda špecializovaného softvéru, ktorý beží priamo na hardvéri zariadení, ako sú senzory, roboty či priemyselné stroje.

Medzi jeho spoluzakladateľov patrí aj Barbora Hennelová, ktorá prepája vedecké poznatky s praktickým nasadením v praxi. Namiesto využívania módnych riešení postavených na umelej inteligencii tím OWASmooth stavil na elegantnú, no výpočtovo nenáročnú matematickú precíznosť.

Tento prístup mu funguje. Technológia startupu dokáže v reálnom čase zlepšiť kvalitu senzorových dát o viac ako 70 %, a to bez potreby výmeny hardvéru či použitia AI modelov.

Zakladatelia OWASmooth tak idú proti prúdu, no nie bezdôvodne. Ich riešenia pomáhajú firmám znížiť náklady, zrýchliť rozhodovanie a zvýšiť spoľahlivosť procesov v oblastiach, kde na presnosti záleží – od robotiky cez IoT až po zdravotníctvo a obranu. Dôkazom ich potenciálu je aj víťazstvo v akcelerátore ICKK, titul Best Early Stage Startup in Slovakia a účasť na prestížnych zahraničných podujatiach.

V rozhovore pre Startitup CEO a spoluzakladateľ Miroslav Hennel hovorí o tom, prečo sa rozhodli nestaviť všetko na umelú inteligenciu, ako ich algoritmy zmenili chod reálnej firmy, aj o tom, čo všetko potrebuje slovenský deep-tech, aby prerazil na globálnom trhu.

• Čo robí slovenský startup z Košíc výnimočným na globálnej scéne?
• Prečo sa rozhodli nestaviť všetko na umelú inteligenciu?
• Ako dokážu zlepšiť dáta bez výmeny hardvéru?
• Čo je skryté „pod kapotou“ ich algoritmov?
• V čom spočíva ich výhoda oproti AI riešeniam?
• Ktorý priemysel ich technológiu potrebuje najviac?
• Ako reagoval svet na ich technológiu v zahraničí?
• Ako chcú preraziť vo vesmírnom či obrannom sektore?
• Ako vyzerá tím, ktorý prepája matematiku a biznis?
• Prečo chcú zostať na Slovensku a čo im v tom bráni?

OWASmooth sa dostáva do povedomia ako výnimočný slovenský deep-tech startup. Ako by ste zadefinovali váš hlavný technologický prínos pre firmy a inštitúcie, ktoré pracujú s dátami?

Dnes sú dáta základom mnohých odvetví – od zdravotníctva cez výrobu až po automobilový či vesmírny priemysel. Problémom je, že veľká časť týchto dát je nekvalitná, zaťažená šumom a chybami, čo firmy po celom svete každoročne stojí miliardy eur. Naša technológia OWASmooth tieto dáta čistí a zlepšuje, a to bez potreby výmeny hardvéru alebo nasadzovania výpočtovo náročných riešení. Firmy tak získavajú spoľahlivé vstupy pre kľúčové rozhodnutia, šetria čas, znižujú náklady a predchádzajú drahým chybám.

V čom je váš matematický prístup unikátny v porovnaní s riešeniami postavenými na umelej inteligencii? A prečo ste sa vedome rozhodli ísť „proti prúdu“ AI trendu?

Umelá inteligencia má dnes obrovský potenciál, no ako všetko v živote, aj ona má svoje limity. Náš prístup považujeme za komplementárny. Zatiaľ čo AI dokáže z dát extrahovať súvislosti a predikcie, my sa sústreďujeme na kvalitu samotných dát ešte pred ich spracovaním modelmi. Vďaka matematickému prístupu vieme odstraňovať šum a chyby deterministickým spôsobom – na rovnaké vstupy vždy poskytneme rovnaký výstup.

Naše riešenia sú spoľahlivé, rýchle a fungujú aj na jednoduchom hardvéri, kde by AI riešenia neboli prakticky realizovateľné. Práve to je jedna z najväčších výhod našej technológie. Výsledkom je, že po našom spracovaní dokážu AI nástroje a analytické systémy pracovať s kvalitnejšími dátami a poskytovať presnejšie a dôveryhodnejšie výsledky.

Tvrdíte, že vaša technológia dokáže zlepšiť kvalitu dát o viac než 70 % bez zásahu do hardvéru. Ako funguje a čo sa deje „pod kapotou“ vašich algoritmov?

Presné fungovanie našich prístupov si, prirodzene, dôsledne chránime. Môžeme však povedať, že ide o neštandardné metódy, ktoré by ste nenašli ani v bežných vysokoškolských kurzoch matematiky. OWASmooth je výsledkom dlhoročného štúdia najnovších trendov v matematike a spracovaní dát. To, čo sa deje „pod kapotou“, neustále vylepšujeme. Umožňuje nám to zvyšovať kvalitu výstupov a zároveň si budovať dlhodobú konkurenčnú výhodu.

Na aké typy firiem a odvetví cielite najviac? Kde vidíte najväčší trhový potenciál pre OWASmooth v najbližších rokoch – v zdravotníctve, obrane, IoT či automobilovom priemysle?

V prvej fáze sa sústreďujeme najmä na robotiku, kde vnímame najväčší potenciál. Naša technológia je extrémne rýchla, čo je pre robotiku absolútne kľúčové. Robotické systémy sa vo veľkej miere spoliehajú na senzory a presnosť dát rozhoduje o ich spoľahlivosti – od výrobných liniek až po autonómne zariadenia. Práve tu OWASmooth prináša rýchlu a merateľnú pridanú hodnotu.

Do budúcnosti však mierime ďalej. Veľký priestor vidíme v oblastiach IoT a Industry 4.0, ktoré stoja na senzorových sieťach a inteligentných rozhodovacích procesoch. V dlhšom horizonte uvažujeme aj o nasadení vo vesmírnych technológiách, zdravotníctve či obrannom sektore.

V januári 2025 ste zvíťazili v akcelerátore ICKK a v máji získali titul Best Early Stage Startup in Slovakia. Ako tieto úspechy ovplyvnili váš ďalší vývoj, povedomie značky a záujem investorov?

Tieto ocenenia pre nás predstavovali veľký míľnik. Boli potvrdením toho, že technológia vyvinutá na Slovensku má globálny potenciál, a zároveň silným impulzom pre ďalší rast. Víťazstvo v akcelerátore ICKK nám otvorilo dvere k mentorom, partnerom aj prvým pilotným spoluprácam. Zisk titulu Best Early Stage Startup in Slovakia zasa výrazne posilnil povedomie o našej značke a ukázal investorom, že OWASmooth patrí medzi najperspektívnejšie deep-tech projekty v regióne.

Pre nás zakladateľov však mali tieto úspechy aj osobný rozmer. Znamenali veľký pocit vďačnosti – voči tímu, ktorý denne vkladá do projektu svoju energiu, aj voči ľuďom, ktorí nám verili už v čase, keď sme boli len na začiatku cesty.

Zúčastnili ste sa aj prestížnej výstavy China International Import Expo a dostali ste sa do finále University Startup World Cup. Aké reakcie na vašu technológiu ste zaznamenali zo zahraničia?

Najviac nás pobavilo, že si mnohí mysleli, že sme na trhu už roky, hoci sme mali za sebou len niekoľko mesiacov a v rukách najmä technológiu, nie hotovú firmu. Často nám kládli otázky, ktorým sme vtedy ešte ani nerozumeli, pretože pre nás bolo všetko nové. O to viac nás teší, že sme sa napriek tomu dostali medzi finalistov a odborníci ocenili samotnú technológiu. Potvrdilo nám to, že pracujeme na riešení so skutočným globálnym potenciálom.

Softvér OWASmooth sa dá integrovať ako knižnica aj ako cloudová služba. Ako dnes vyzerá váš biznis model – predávate licencie, ponúkate SaaS alebo iné formy spolupráce?

Naša filozofia stojí na jednoduchom princípe: riešiť problémy s dátami zo senzorov tam, kde sú existujúce metódy nepostačujúce, a to čo najjednoduchším spôsobom pre zákazníka. Ako deep-tech startup sme stále vo vývojovej fáze, a preto dnes fungujeme najmä cez prispôsobenie technológie na mieru konkrétnemu klientovi. Znamená to nastavenie „matematiky“ a optimalizáciu softvéru podľa špecifických potrieb.

Naším dlhodobým cieľom je však predávať licencie na matematické riešenia vo viacerých formách – v podobe hardvérového plug-and-play zariadenia, softvérovej knižnice alebo cloudovej služby. V konečnom dôsledku pre nás nie je podstatné, akou formou zákazník technológiu využíva. Dôležité je, že dokáže spoľahlivo vyriešiť jeho problém a zlepšiť kvalitu dát.

Peter Hofierka, CEO Voltia: Zákaz spaľovacích motorov v roku 2035 je len symbol, trh rozhodne oveľa skôr

Ste jedným z mála startupov, ktorý dôsledne deklaruje, že nestojí na „AI mágii“, ale na deterministických výpočtoch. V čom je táto transparentnosť výhodou pre klientov z regulovaných sektorov ako zdravotníctvo či obrana?

Kľúčová je jednoznačnosť správania našich algoritmov. Každý pozná situáciu, keď položí tú istú otázku AI modelu a vždy dostane trochu inú, niekedy dokonca protichodnú odpoveď. Kto má pravdu? A čo ak od takýchto rozhodnutí závisia ľudské životy?

Túto neistotu úplne eliminujeme. Naše modely sú plne deterministické – kedykoľvek a kdekoľvek dostanú tie isté dáta zo senzorov, poskytnú totožný výsledok. Pretože 1 + 1 bude vždy 2, a bez ohľadu na to, kto a kedy sa opýta (teda, ak nie sme práve na hodine informatiky, kde by to mohlo byť 10). Prinášame riešenia, na ktoré sa dá spoľahnúť za akýchkoľvek podmienok.

Zároveň však netvrdíme, že AI úplne odmietame. Je to výnimočná technológia a bolo by nerozumné sa jej vyhýbať. Uvažujeme o jej využití v prípravných fázach, napríklad pri nastavovaní parametrov našich matematických modelov. Vo finálnych produktoch ju však neplánujeme používať.

Váš tím spája matematiku, fyziku a vývoj embedded systémov. Ako dnes vyzerá vaše zloženie a aké odbornosti považujete za kľúčové pri budovaní deep-tech firmy?

Jadro nášho tímu tvorí šesť ľudí – odborníci na matematiku, fyziku, embedded systémy a softvérový vývoj. Okrem toho spolupracujeme so sieťou mentorov a externých špecialistov, ktorí nám pomáhajú so špecifickými úlohami, od technických detailov až po rozvoj biznisu.

Bez týchto expertíz by sme neboli tam, kde sme dnes. Veríme však, že rovnako dôležité ako vedomosti sú aj odhodlanie a vytrvalosť. Cesta startupu je plná výziev a bez týchto vlastností sa ďaleko nedostanete. 

Barbora Hennelová ako zakladateľka startupu otvorene hovorí o zastúpení žien v technológiách. Ako túto tému vnímate vo vlastnom tíme a čo by ste odkázali dievčatám, ktoré zvažujú kariéru vo vede alebo IT?

Ženy v technológiách stále narážajú na množstvo stereotypov. My v OWASmooth veríme, že najlepšia odpoveď na tieto predsudky je ukázať v praxi, ako silne funguje rôznorodý tím.

Vážime si, že každý z nás má iný spôsob myslenia a riešenia problémov a práve to robí náš tím odolnejším a výkonnejším.

Dievčatám by sme odkázali – nenechajte sa odradiť okolím, ktoré vás presviedča, že veda alebo IT nie sú pre vás. Technológie sa menia každý deň a nikto na ne nie je stopercentne pripravený. Najdôležitejšie je urobiť prvý krok, mať odvahu začať a nestratiť chuť učiť sa.

Viete uviesť konkrétny prípad z praxe, kde nasadenie vašej technológie zmenilo spôsob, akým firma spracovávala dáta alebo prijímala rozhodnutia?

Áno, spolupracovali sme s inovatívnou technologickou firmou, kde narazili na limity svojich senzorov. Dáta, ktoré zbierali, neboli dostatočne presné, a tak zvažovali drahú výmenu hardvéru za prémiové senzory, ktoré by teoreticky problém vyriešili.

Keď zhodnotili vysoké náklady a výpadky, ktoré by zmena priniesla, obrátili sa na nás. Po analýze sme navrhli matematické riešenie, ktoré výrazne zvýšilo kvalitu dát a potreba výmeny hardvéru úplne odpadla.

 

 

 

 

 

Zobraziť tento príspevok na Instagrame

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Príspevok, ktorý zdieľa OWASmooth (@owasmooth)

Aký vývojový míľnik, ktorý ste dosiaľ prekonali, bol pre vás najnáročnejší? A na čom momentálne pracujete vo vašich R&D aktivitách?

Možno to znie prekvapivo, ale najťažší bol úplne prvý krok – premeniť rovnice na výkonný algoritmus. Ani jeden z nás zakladateľov nie je programátor „srdcom“, no zároveň sme cítili, že to, čo máme na papieri, má potenciál meniť spôsob, akým dnes firmy pracujú s dátami.

A tak sa technologický problém veľmi rýchlo zmenil na problém ľudských zdrojov – potrebovali sme nájsť talentovaných vývojárov. Vedeli sme to už vtedy, ale aj s odstupom času platí, že sme sa obklopili správnymi ľuďmi s výnimočnými schopnosťami a podobným spôsobom uvažovania.

R&D je pre nás nekončiaci sa proces. Nevieme si predstaviť, že by sme si niekedy povedali: „Toto je finálna verzia, ďalej už netreba nič meniť.“ Neustále prichádzajú nové nápady, požiadavky a technologické výzvy, ktoré nás posúvajú dopredu.

Vaša vízia je globálna, nie lokálna. Ako sa pripravujete na škálovanie a čo potrebujete, aby sa OWASmooth stal jedným z technologických lídrov v oblasti dátovej precíznosti na svetovom trhu?

To najdôležitejšie už máme – ľudí. Zvolili sme si náročnú cestu. Chceme ukázať, že Slovensko má veľa šikovných ľudí, ktorí majú drive a chuť meniť veci k lepšiemu.

Potrebujeme však čas a externú podporu. Všetko, čo sme doteraz vybudovali, vzniklo počas dlhých večerov a víkendov. Preto si často kladieme otázku: Kam by sme sa dostali, ak by sme sa OWASmooth mohli venovať naplno?

Veríme, že slovenské univerzity vychovávajú kvalitných študentov, ktorí však často odchádzajú do zahraničia. S dostatočnou podporou by sme ich vedeli udržať doma a budovať globálne hodnoty priamo z krásnych Košíc.

Čítaj viac z kategórie: Biznis a startupy