Umelá inteligencia nahrádza učiteľov: Deti sa učia rýchlejšie, no odborníci varujú pred rizikami

Umelá inteligencia dokáže naozaj veľa. Hoci AI škola bez učiteľov znie ako sci-fi, no v USA aj v Británii už existujú reálne pokusy, ktoré menia diskusiu o budúcnosti vzdelávania. CNN opisuje sieť súkromných škôl Alpha, ktoré podstatnú časť učiva zvládnu približne za dve hodiny denne pomocou AI tutorov v aplikáciách. Zvyšok dňa tvoria workshopy – finančná gramotnosť, komunikácia, riešenie problémov či iné bežné zručnosti.

V triede tak už nie sú klasickí učitelia, ale tzv. sprievodcovia. Tí však nemajú učiť obsah, skôr motivovať, pomáhať so systémom a dohliadať na priebeh. Podobný koncept sa testuje v Londýne na David Game College. Umelá inteligencia učí predmety na skúšky, pri študentoch stoja učební kouči a pracuje sa s detailným monitorovaním progresu.

Umelá inteligencia úplne mení vzdelávanie

Najsilnejší argument je personalizácia a tempo. Umelá inteligencia dokáže prispôsobiť náročnosť, opakovať slabé miesta a posúvať žiaka rýchlejšie, keď obsah zvláda. Alpha tvrdí, že žiaci sa učia dvakrát rýchlejšie a opiera sa o výsledky štandardizovaných testov (MAP). Pre rodičov je atraktívna aj praktická stránka. Žiadne učebnice, málo či žiadne domáce úlohy, prehľadné metriky výkonu a incentívy od menších odmien až po výlety, ktoré majú motivovať. Zástancovia tiež argumentujú budúcnosťou práce. Ak bude AI všade, škola má deti pripraviť na spolužitie s technológiami.

Nothing has made me more optimistic about our AI future than visiting Alpha School.

The dominant doomer narrative is that, even if we solve alignment, AI will automate so much that humans will be left with nothing but meaningless hedonism. As AI does more and more humans are… pic.twitter.com/dump1Rydoe

— Johnathan Bi (@JohnathanBi) January 9, 2026

Lenže práve tu sa objavujú aj najväčšie riziká. Prvé je dôkaz o skutočnej kvalite. Odborníci (napr. zo Stanfordu či MIT) spochybňujú, či je férové porovnávať výkony drahej súkromnej školy s celonárodným priemerom verejných škôl, kde sú úplne iné podmienky. Ak chce niekto tvrdiť sme lepší, porovnanie by malo byť s podobne selektívnymi školami a s nezávislým hodnotením, upozorňuje NPR. 

Ďalší problém je transparentnosť. Kritici upozorňujú, že Alpha vraj nepúšťa k modelu nezávislý výskum a zároveň používa NDA (mlčanlivosť) aj voči bývalým zamestnancom. To vyvoláva otázku, či sa systém dá objektívne overiť.

Druhé riziko je psychologické a kultúrne nastavenie školy. V texte sa objavujú skúsenosti rodičov z Brownsville, podľa ktorých metriky a AI ciele vytvárali tlak: niektoré deti sa snažili „naháňať čísla“, pridávali si hodiny na aplikáciách aj večer, čo u nich zvyšovalo stres. Škola tvrdí, že model sa odvtedy zmenil a skoré skúsenosti nie sú reprezentatívne, no aj tak to upozorňuje na citlivý bod: ak AI systém odmeňuje výkon a rýchlosť, môže to podporiť súťaženie a úzkosť, najmä u detí, ktoré sú perfekcionistické alebo majú špeciálne potreby.

Kritika je zatiaľ silná

Ďalší problém, ktorý na tomto projekte vnímajú odborníci, je sociálne učenie. Tradičná trieda nie je len prenos poznatkov – je to tréning spolupráce, konfliktov, diskusie, empatie, schopnosti vysvetliť myšlienku druhému človeku. Kritici sa pýtajú, či hyperindividualizované učenie  neznižuje príležitosti na spoločné, zmysluplné momenty učenia. Školy argumentujú workshopmi a aktivitami, no otázka ostáva, či je to ekvivalent každodenného kolektívneho vyučovania.

Solovjov vyťahuje najťažší kaliber: Európa ostane sama, Trump ju obetuje Moskve

Zaujímavý príklad ponúka NPR. Ide o príbeh učiteľky, ktorá pracuje tradičným spôsobom. A teda písanie rukou, postupné odovzdávanie častí práce (téza, osnova, bibliografia, draft), až nakoniec finálne písanie na počítači. Je to iný typ odpovede na AI, nie odmietnutie technológií navždy, skôr ochrana základných zručností myslenia a písania v čase, keď je lákavé ponechať premýšľanie na stroj.

AI-riadené školy môžu byť užitočný experiment, najmä ak zlepšia individualizáciu, diagnostiku medzier a uvoľnia čas na projekty a životné zručnosti. No ako model budúcnosti pre všetkých je to zatiaľ veľké riziko. Chýba tu nezávislé overovanie, existujú otázky o strese, motivácii cez metriky, aj o sociálnych dopadoch. Najrozumnejšie sa dnes javí hybrid: Umelá inteligencia ako silný nástroj pre učenie a spätnú väzbu, ale človek (učiteľ/mentor) ako garant zmyslu, vzťahu, diskusie a bezpečného tempa.

Čítaj viac z kategórie: Zahraničie