Plánuješ dovolenku cez ChatGPT či Gemini? Výsledky nášho testu varujú pred pascou, ktorá ti zničí predstavy o pokoji

Umelá inteligencia sa stáva novým cestovným poradcom. Stačí jej povedať, aký máte rozpočet, koľko dní dovolenky plánujete alebo či radšej hory než more, a za pár sekúnd pripraví itinerár, ktorý pôsobí ako ušitý na mieru. Je však personalizácia skutočná, alebo len vytvára taký dojem?

Čoraz viac vedcov však upozorňuje, že za dojmom personalizácie sa môže skrývať opačný efekt. Umelá inteligencia môže mať tendenciu posielať tisíce ľudí  na tie isté miesta. Výskumníci upozorňujú na vznik fenoménu označovaného ako digitálny „overtourism“ – problém, pri ktorom sa nadmerný turizmus nezačína až v uliciach preplnených miest, ale už vo chvíli, keď si ľudia doma plánujú dovolenku pomocou umelej inteligencie. 

Otestovali sme ChatGPT aj Gemini. Výsledky boli prekvapivo podobné

Redakcia Startitup sa preto rozhodla otestovať, ako si pri plánovaní dovolenky vedú dva najpoužívanejšie chatboty na Slovensku – ChatGPT a Gemini. Do mini experimentu sme zapojili 5 kolegov, ktorí sa pýtali: 

Výsledky ukázali, že odpovede boli síce formulované odlišne, no samotné odporúčania sa vo veľkej miere opakovali. ChatGPT aj Gemini síce menili poradie destinácií, rozširovali ich o ďalšie tipy alebo používali iné argumenty, jadro odpovedí však zostávalo veľmi podobné.

ChatGPT odporúčal podobné destinácie s menšími obmenami, väčšia zhoda pri Gemini

Pri otázke, kam ísť v lete v Európe k moru, ak sa chce človek vyhnúť vlne horúčav, sa v odpovediach ChatGPT všetkým piatim používateľom opakovane objavili severné pobrežie Španielska, severné Portugalsko a francúzske Bretónsko či Normandia. Vo viacerých odpovediach model odporúčal aj severný Jadran, Slovinsko alebo severné Grécko. Gemini bol ešte konzistentnejší. Prakticky všetkým respondentom odporučil severné Španielsko, Bretónsko, Portugalsko, škandinávske pobrežie a pobrežie Baltského mora. Rozdiely medzi odpoveďami spočívali najmä v tom, že niektorým používateľom uvádzal konkrétne mestá, iným iba celé regióny.

zdroj: Unsplash/@hd24

Podobný obraz priniesla aj druhá otázka o autentických miestach v okolí Ríma. ChatGPT veľmi často odporúčal Calcatu, Frascati, Bracciano, Castel Gandolfo, Sperlongu či Tivoli. Gemini opakovane smeroval používateľov do Calcaty, Civita di Bagnoregio, Orvieta, Nemi alebo oblasti Sabina. Aj keď sa jednotlivé zoznamy líšili v detailoch, približne polovica odporúčaných destinácií bola pri oboch modeloch rovnaká.

ChatGPT pôsobí o niečo variabilnejšie. Častejšie pridáva alternatívne destinácie alebo menej známe lokality, no základ odporúčaní zostáva stabilný. Gemini naopak odpovedá konzervatívnejšie a medzi jednotlivými používateľmi opakuje rovnaké destinácie ešte častejšie.

Pri piatich testovaných používateľoch sa ukázalo, že miera prekrytia odpovedí bola veľmi vysoká. U piatich testovaných používateľov sa ukázalo, že miera prekrytia odpovedí bola veľmi vysoká. V odporúčaniach letných destinácií pri mori dosahovala približne 85 až 90 % pri ChatGPT a 90 až 95 % pri Gemini. Otázka výletov z Ríma priniesla o niečo nižšiu zhodu, stále však predstavovala približne 75 až 85 % pri ChatGPT a 80 až 90 % pri Gemini.

Slováci majú „Benátky východnej Európy“ na skok od hraníc. „Za kvalitný burger zaplatíš 5 až 6 eur,“ tvrdí Martin

Najväčší paradox AI cestovania

Ak milióny ľudí zadávajú podobné otázky a dostávajú podobné odporúčania, môže to viesť ku koncentrácii turistického dopytu na obmedzený počet miest. Práve na tento jav upozorňujú aj prvé akademické práce, ktoré hovoria o fenoméne tzv. digitálneho overtourismu. Najväčší paradox sa ukázal pri druhej otázke. Respondenti výslovne žiadali o autentické miesta s menším počtom turistov. Napriek tomu ich oba chatboty vo veľkej miere posielali na rovnaké destinácie.

Navyše, viaceré z odporúčaných miest nemožno označiť za neobjavené lokality. Tivoli patrí medzi najobľúbenejšie jednodňové výlety z Ríma, Frascati je dlhodobo jednou z najznámejších destinácií oblasti Castelli Romani, Castel Gandolfo pravidelne figuruje v cestovateľských sprievodcoch, Orvieto patrí medzi klasické výlety vlakom z Ríma a Civita di Bagnoregio sa v posledných rokoch stala jednou z najfotografovanejších turistických atrakcií stredného Talianska. Nejde teda len o to, že chatboty odporúčali podobné miesta, ale aj o to, že často išlo o lokality, ktoré už dnes patria medzi najznámejšie turistické ciele.

Sklon zvýhodňovať populárne destinácie

Na tento jav upozornila štúdia vedcov z Cyprus University of Technology a Národnej a Kapodistriovej univerzity v Aténach, ktorú v roku 2025 publikoval recenzovaný vedecký časopis AI. Vedci skúmali, či veľké jazykové modely pri odporúčaní destinácií nevykazujú systematické skreslenia. Vytvorili 216 rôznych cestovateľských profilov a na ich základe vygenerovali 6 480 odporúčaní od modelov ChatGPT a DeepSeek. Následne analyzovali šesť typov zaujatosti vrátane tzv. popularity bias – teda sklonu zvýhodňovať už známe a populárne destinácie.

Výsledky ukázali, že všetky testované modely vykazovali merateľnú mieru popularity bias. Inými slovami, aj keď dokázali odpovede formulovať odlišne alebo ich prispôsobiť konkrétnemu zadaniu, mali tendenciu opakovane odporúčať destinácie, ktoré už dnes patria medzi najznámejšie turistické lokality. Podľa autorov tak veľké jazykové modely môžu neúmyselne posilňovať existujúce turistické trendy namiesto toho, aby používateľov smerovali k menej známym alternatívam.

Zatiaľ čo predchádzajúca štúdia vysvetľuje, prečo AI prirodzene uprednostňuje známe destinácie, ďalší výskum ukazuje, aké dôsledky môže mať tento jav na rozloženie turistov v praxi.

Barcelonská štúdia

Španielsky geograf Daniel Paül i Agustí z Univerzity v Lleide  skúmal, ako by sa zmenilo rozloženie turistov v Barcelone, keby sa pri plánovaní ciest riadili odporúčaniami ChatGPT namiesto vlastného vyhľadávania či sociálnych sietí.  Analyzoval 10 000 odpovedí ChatGPT v 22 jazykoch a porovnal ich s 10 590 geolokalizovanými fotografiami z Instagramu turistov z Barcelony. Zistil, že zatiaľ čo reálni návštevníci sa pohybovali na 1 321 rôznych miestach, ChatGPT odporúčal iba 215 lokalít – približne šesťkrát menej. Podľa autora to naznačuje, že umelá inteligencia má tendenciu sústreďovať odporúčania na podstatne užší okruh turistických atrakcií, než aký ľudia v skutočnosti navštevujú.

Samotný autor pritom nehodnotí odporúčania ChatGPT ako nesprávne. Upozorňuje však, že ak veľké množstvo ľudí dostáva podobné odporúčania, môže to meniť priestorové rozloženie turistov v mestách. Výsledky jeho štúdie publikoval v lete 2025 recenzovaný vedecký časopis Urban Science. 

To však neznamená, že umelá inteligencia musí byť pre cestovný ruch problémom. Viacerí vedci upozorňujú, že ak budú odporúčacie systémy v budúcnosti zohľadňovať udržateľnosť, aktuálnu vyťaženosť destinácií či podporu menej známych regiónov, môžu turistov naopak efektívnejšie rozptyľovať a zmierňovať tlak na najnavštevovanejšie miesta. Ale to je ešte budúcnosť. . Ak budeš počas tohtoročnej dovolenky hľadať skryté zákutia, nezaškodí spoľahnúť sa aj na vlastný cestovateľský inštinkt.

Čítaj viac z kategórie: Zahraničie