Jeho startup zaujal aj v Silicon Valley, už pred štartom mal obrat 1 milión dolárov. Firmy mu za riešenie platia desiatky tisíc

Inžiniersky výkon bol dlhé roky poslednou čiernou skrinkou vo firmách. Hoci vývoj softvéru patrí k najdrahším položkám v rozpočtoch, vedenie firiem muselo na otázku o efektivite tímov odpovedať len na základe vlastnej intuície, pocitov a štvrťročných retrospektív. Tradičné tabuľky nikdy neodrážali to, čo vývojári v skutočnosti robia.

S touto osobnou skúsenosťou zakladal technologickú spoločnosť Navigara jej spoluzakladateľ a riaditeľ Jirka Bachel. Počas svojej viac než 18-ročnej kariéry v Silicon Valley a v Prahe pôsobil ako VP of Engineering v Seznam.cz, kde viedol tím stojaci za prehliadačom s miliónom a pol používateľov, a ako CTO budoval produkty pre firmy z rebríčka Fortune 500.

Cesta k riešeniu tohto globálneho problému však nebola priama. Jirka Bachel spolu s partnerom Michalom Habdank-Kolaczkowským chceli pôvodne cez umelú inteligenciu zjednodušiť nábor a férové hodnotenie programátorov.

Rýchlo však narazili na to, že ľudia sa sami objektívne ohodnotiť nevedia a automatizované testovanie bolo pre vývojárov otravné. Zásadný zvrat nastal vo chvíli, keď otočili rolu technológie. Umelá inteligencia už prácu neznámkuje, ale číta históriu úprav, hlboko vníma kontext firmy a ľudskou rečou opisuje príbeh za každou jednou zmenou.

Tieto príbehy Navigara pretvára na exaktné dáta a prichádza s vlastnou jednotkou výkonu ETV (Engineering Throughput Value). Táto hodnota automaticky posudzuje zložitosť kódu, zásahy do jadra systému a vplyv na celkovú architektúru. Zároveň neudeľuje body za mechanické kopírovanie či opravovanie vlastných chýb z predošlého dňa, no naopak, zvýhodňuje vyriešenie drahých a dlhodobých problémov v starom systéme. Každá aktivita sa tak rozdelí do troch jasných kategórií: rast, údržba alebo opravy.

O tom, ako umelá inteligencia pomáha odhaľovať skrytú efektivitu, prečo tradičné metriky zlyhali a ako vyzerá riadenie inžinieringu na základe tvrdých dát, sme sa zhovárali so spoluzakladateľom a riaditeľom spoločnosti Navigara Jirkom Bachelom.

• Ako firmy dnes reálne merajú výkon svojich softvérových vývojárov?
• Prečo tradičné metriky, ako je napríklad počet riadkov kódu, v ére umelej inteligencie zlyhávajú?
• Ktorá je najčastejšia domnienka manažérov, ktorú tvrdé dáta okamžite vyvrátia?
• Koľko z masívnych investícií do umelej inteligencie prináša reálny výkon a čo je len ilúzia?
• Prečo niektoré tímy vďaka AI zrýchlia desaťnásobne a iné vôbec?
• Ako sa z pôvodného nástroja na nábor stal produkt s miliónovým obratom?
• Čo presvedčilo známe giganty ako Kiwi.com či FTMO platiť za tento systém tisíce dolárov?

Tvrdíte, že firmy dnes nevedia reálne merať výkon vývojárov a ich vplyv na biznis. Kedy ste si prvýkrát uvedomili, že ide o systémový problém, a nielen o slabé metriky v jednotlivých firmách?

Sám som bol inžinierom, inžinierskym manažérom aj CTO. A realita bola taká, že výkon tímu sa „reportoval“ kvalitou prezentácií, nie dátami.

Keď ste vedeli dobre odprezentovať výsledky, tím vyzeral dobre, bez ohľadu na realitu. V tej chvíli mi napadlo, že to nie je problém jednej firmy, ale celého odvetvia. Inžiniering je dnes jednou z najdrahších častí firmy, ale zároveň jednou z najmenej merateľných.

Väčšina firiem sa doteraz spoliehala na metriky, ako je počet riadkov kódu alebo rýchlosť nasadzovania. Prečo podľa vás pretrvali tak dlho, aj keď zjavne neodrážajú realitu?

Čítaj viac z kategórie: Startup zone