CloudTalk zrýchlil vývoj softvéru desaťnásobne. AI musel najprv naučiť, ako firma funguje

Výkon vývojového tímu CloudTalku za deväť mesiacov stúpol desaťnásobne oproti najslabšiemu mesiacu a takmer sedemnásobne oproti dlhodobému priemeru. Produktový a technologický riaditeľ Josef Lapka pritom zistil, že vývoj s AI nebrzdilo písanie kódu. Brzdou boli znalosti, ktoré malo v hlave len niekoľko ľudí.

Slovenská firma CloudTalk vyvíja cloudový telefónny systém a AI hlasových agentov, ktorých využíva viac než 5 500 firiem vo viac než 100 krajinách. Medzi jeho zákazníkov patria Revolut, Uber, DHL či Nokia. Na prvý pohľad ide o aplikáciu, v skutočnosti o telefónnu infraštruktúru, ktorá musí fungovať v reálnom čase a je prepojená s CRM nástrojmi ako Salesforce, HubSpot či Zendesk. Práve na takom systéme CloudTalk ukazuje, ako môže AI zmeniť vývoj softvéru.

CloudTalk zrýchlil vývoj softvéru desaťnásobne. AI musel najprv naučiť, ako firma funguje

Výkon vývojového tímu CloudTalku za deväť mesiacov stúpol desaťnásobne oproti najslabšiemu mesiacu a takmer sedemnásobne oproti dlhodobému priemeru. Produktový a technologický riaditeľ Josef Lapka pritom zistil, že vývoj s AI nebrzdilo písanie kódu. Brzdou boli znalosti, ktoré malo v hlave len niekoľko ľudí.

Slovenská firma CloudTalk vyvíja cloudový telefónny systém a AI hlasových agentov, ktorých využíva viac než 5 500 firiem vo viac než 100 krajinách. Medzi jeho zákazníkov patria Revolut, Uber, DHL či Nokia. Na prvý pohľad ide o aplikáciu, v skutočnosti o telefónnu infraštruktúru, ktorá musí fungovať v reálnom čase a je prepojená s CRM nástrojmi ako Salesforce, HubSpot či Zendesk. Práve na takom systéme CloudTalk ukazuje, ako môže AI zmeniť vývoj softvéru.

Všetci majú rovnakú AI. Náskok získajú tí, ktorí ju naučia o svojej firme

Podľa globálneho prieskumu McKinsey The State of AI z novembra 2025 používa umelú inteligenciu pravidelne aspoň v jednej oblasti 88% firiem. S AI agentmi experimentuje 62%. V žiadnej jednotlivej oblasti ich však vo veľkom nevyužíva viac než 10% firiem. Skúšajú to takmer všetci, no v každodennej praxi ich má nasadených málokto.

Licenciu na Claude alebo ChatGPT si pritom firma kúpi za päť minút, rovnako ako jej konkurencia. Náskok preto získa ten, kto dokáže AI naplno zapojiť do vlastnej práce. CloudTalk patrí k firmám, ktoré túto fázu už majú za sebou.

Deväť mesiacov a index vývoja, ktorý sa vyšplhal zo 61 na 623

CloudTalk meria výkon vývoja vlastným indexom. Každý mesiac porovnáva s priemerom za posledných dvanásť mesiacov, ktorý má hodnotu 100. V novembri 2025 index ukazoval 61 bodov, v máji 2026 427 a v júli a auguste 623. To je vyše desaťnásobok oproti začiatku a takmer sedemnásobok dlhodobého priemeru.

Za ten čas firma nasadila AI agentov, pevné pravidlá pre ich prácu, nový spôsob plánovania a prístup, ktorý interne volá Context Driven Development. Lapka pritom stavia na spôsobe práce, ktorý sa dá zopakovať a ďalej škálovať.

„Popísať viem mechanizmus. Ten je užitočnejší než percento, pretože sa dá zopakovať,“ hovorí Josef Lapka, riaditeľ produktu a technológií v CloudTalku.

zdroj: CloudTalk

Skutočná brzda: „Opýtaj sa Mareka“

Cez Vianoce 2025 tím nasadil Claude Code, v marci 2026 pribudli vlastní agenti spúšťaní priamo zo Slacku. Tí otvorili vývoj aj ľuďom, ktorí nie sú programátori.

V máji tím odhalil, kde je skutočná rezerva. Najviac času stálo to, že skúsení vývojári stále dookola vysvetľovali, ako systém funguje. „Model programovať vie. Nevie však programovať v našom systéme, pretože ho nepozná. Ľudí, ktorí ho poznajú celý, je len hŕstka a majú vlastnú prácu. Znalosť, na ktorej všetko stojí, sme nikdy nikam nezapísali. Žila v ľuďoch,“ vysvetľuje Lapka.

Mnohé firmy to poznajú: „Opýtaj sa Mareka, ten to pozná.“ Medzi ľuďmi to funguje, pretože Marek to kolegovi vysvetlí pri káve. AI agent však na kávu nechodí. Čo mu kto vysvetlil pri predošlej úlohe, si sám od seba nepamätá. Každú novú úlohu začína len s tým, čo nájde v kóde a v podkladoch, ktoré dostane. Z kódu pritom vyčíta, čo systém robí, no nie prečo vyzerá práve tak. Ambícia CloudTalku je, aby jeden vývojár riadil až päť agentov naraz. Pri takom cieli musí byť znalosť zapísaná tak, aby si ju agent vedel prečítať sám.

Context Driven Development: Znalosti zapísané priamo pri kóde

Context Driven Development je prístup, pri ktorom tím zapisuje znalosti o systéme priamo do zdrojového kódu, aby s nimi vedeli pracovať ľudia aj AI agenti. CloudTalk ich preto neukladá do internej wiki, ktorú po pol roku nikto neotvorí, ale do toho istého úložiska ako kód. Kontext má štyri vrstvy:

• Technická: čo robí každá časť systému a ako súvisí s ostatnými.
• Rozhodovacia: prečo systém vyzerá tak, ako vyzerá, a aké alternatívy tím zamietol. Pre AI je to najcennejšia vrstva, pretože z kódu zistí, čo systém robí, ale nikdy nie prečo.
• Produktová: aký problém zákazníka funkcia rieši a kedy je naozaj hotová.
• Prevádzková: skúsenosti z minulých výpadkov a známe slabé miesta, teda to, čo by inak povedal len kolega s dlhou pamäťou.

Dnes je takto popísaný celý systém CloudTalku a pracujú s ním Claude Code aj vlastní agenti firmy.

Tri pravidlá, vďaka ktorým to funguje

1. Kontext žije v kóde. Mení sa spolu s ním a kolegovia ho kontrolujú naraz s kódom. Dokumentácia tak prestáva byť iba popisom a stáva sa súčasťou produktu.

2. Zmena nie je hotová, kým nie je zapísaná. Hotová práca znamená kód, testy a aktualizovaný kontext. Dokumentáciu pritom aktualizuje agent automaticky pri každej schválenej zmene a človek ju len potvrdí.

3. Kvalita kontextu sa meria. Agentovi sa pravidelne kladú otázky o systéme a iný agent porovnáva jeho odpovede so správnymi. Cieľom je, aby agent urobil správne rozhodnutie sám.

Agenti s jasne určenými hranicami môžu robiť viac

Čím viac práce agenti preberajú, tým dôležitejšie je, aby mali jasne vymedzené hranice. CloudTalk preto pravidlá pre ich prácu, takzvané guardrails, delí na dve skupiny.

Pevné pravidlá stráži systém a agent ich nemôže obísť. Do hlavnej verzie kódu zapisovať nesmie. Každý typ agenta dostane len nástroje, ktoré jeho rola potrebuje. Každý má limit na počet krokov a každé jeho spustenie sa zaznamenáva. 

Mäkké pravidlá sú pokyny, ako napríklad: nevymýšľaj si, oprava od človeka má prednosť, rob len to, čo je v zadaní. Tím ich postupne mení na pevné pravidlá, ktoré vynúti systém. Čím viac ich takto ustráži, tým viac práce môže agentom zveriť.

Dnes takto v CloudTalku pracuje deväť typov agentov. Jedni píšu kód, iní pomáhajú zákazníckej podpore a pri riešení výpadkov.

„Autonómiu agentovi nedáva dôvera v model. Dáva mu ju obmedzenie, ktoré systém naozaj vynúti, a záznam o tom, čo agent urobil,“ hovorí Lapka.

Ľudia robia viac toho, na čom záleží

• Do kódu prispievajú aj ľudia, ktorí predtým nemohli: produktoví manažéri, vedúci tímov, aj CEO. Keď je znalosť o systéme zapísaná, zapojiť sa môže každý, kto presne vie, čo chce dosiahnuť.
• Produktoví manažéri zapisujú zadanie tak, aby z neho AI vedela postaviť celú funkciu. Prvé funkcie takto už vznikli a menia plánovanie, tým pádom delenie práce na drobné úlohy a ich odhadovanie strácajú zmysel.
• Vývojári sa presúvajú od písania k rozhodovaniu. Viac času preto venujú architektúre, kontrole a zodpovednosti za výsledok. Ručné testovanie ale zostáva, pretože človek nájde aj to, čo do zadania nikto nenapísal.

zdroj: CloudTalk

Cesta k desaťnásobku

Desaťnásobok je pre CloudTalk len začiatok. Firma si dala za cieľ postupne zrychlovať vývoj ďalej a vie, kadiaľ k nemu vedie cesta:

1. Jeden vývojár, päť agentov. Vývojár zadáva, kontroluje a rozhoduje a samotnú prácu robia agenti.
2. Celá funkcia z jedného zadania. Z toho, čo sa dnes ešte len vyvíja, sa má stať bežný postup.
3. Automatické kontroly namiesto ľudského “bottlenecku”. Kódu vzniká viac, preto CloudTalk pridáva automatické kontroly testov, bezpečnosti a compliance, ktoré zachytia chyby skôr, než sa na kód pozrie človek.
4. Viac pevných pravidiel znamená viac dôvery. Každé pravidlo, ktoré ustráži systém, umožní zveriť agentom ďalšiu prácu.

Pre zákazníkov to má znamenať jediné: nové funkcie a vylepšenia dostanú rýchlejšie.

Rovnaký princíp poháňa aj AI, ktorá dvíha telefón

To, čo CloudTalk naučil svojich vývojárskych agentov, prenáša aj do produktu. AI hlasoví agenti CloudTalku dvíhajú za firmy telefón nonstop, odpovedajú na otázky zákazníkov vo vyše 70 jazykoch, vrátane slovenčiny, a dohadujú termíny. Aj oni stoja na rovnakých princípoch: poznajú firmu z jej vlastných podkladov, teda z cenníka, interných dokumentov, postupov a výnimiek, a majú jasne vymedzené hranice, ktoré určujú, čo smú vybaviť sami a kedy majú hovor prepojiť na človeka. Vďaka tomu znejú ľudsky a zároveň firmu poznajú ako skúsený kolega.

Začnite tým, čo vedia len vaši ľudia

Context Driven Development CloudTalk zaviedol od júna do augusta 2026, teda v čase, keď index vyskočil najvyššie. Znalosť o systéme je dnes zapísaná, dohľadateľná a priebežne aktualizovaná. Pomáha aj tam, kde žiadna AI nie je. Vďaka tomu sa noví kolegovia zaučia rýchlejšie, tímy si prácu odovzdávajú jednoduchšie a firma nestojí na jednom človeku, ktorý všetko vie.

Pre firmy, ktoré s AI len začínajú, z toho vyplýva jednoduchá rada: položiť si otázku, ktoré znalosti žijú len v hlavách niekoľkých kolegov, a tie si zapísať. Výber nástroja môže počkať, pretože túto prácu za firmu žiadny model neurobí.

„Pred deviatimi mesiacmi som si myslel, že rýchlosť vývoja s AI závisí najmä od toho, aký silný model používame. Dnes viem, že nejde o lepší model. Ide o lepší kontext.“ – uzatvára tému vývoja Josef Lapka.