V Brne vynašli neurónovú sieť schopnú opraviť rozmazané fotky

  • Žiaden človek nemá ruky ako statívy, a preto sa každému občas stane, že urobí rozmazanú fotku. Tento problém sa dá riešiť preventívne tým, že urobíš niekoľko fotiek a budeš dúfať, že jedna z nich bude dobrá. Vďaka výskumníkom z Fakulty informačných technológií VUT ti už bude stačiť jedna fotka. Ak bude rozmazaná, softvér ju bude vedieť opraviť.
pexels-photo-368893
pexels.com
  • Žiaden človek nemá ruky ako statívy, a preto sa každému občas stane, že urobí rozmazanú fotku. Tento problém sa dá riešiť preventívne tým, že urobíš niekoľko fotiek a budeš dúfať, že jedna z nich bude dobrá. Vďaka výskumníkom z Fakulty informačných technológií VUT ti už bude stačiť jedna fotka. Ak bude rozmazaná, softvér ju bude vedieť opraviť.

Neurónové siete dnes nachádzajú svoje uplatnenie najmä v oblasti umelej inteligencie. Tím z Ústavu počítačovej grafiky a multimédií FIT VUT pod vedením Michala Hradiša  využil tieto siete na automatické doostrovanie fotografií. Vývoj neurónovej siete trval dva roky. Počas tohoto času sa sieť učila, čo to znamená kvalitná fotografia a ako opraviť tú nekvalitnú.

,,Mali sme k dispozícii niekoľko stoviek tisíc dvojíc obrázkov, kde bol vždy jeden v dobrej kvalite a druhý sme umelo rozmazali. Neurónové siete sa dokážu z takých príkladov naučiť nekvalitné obrázky meniť tak, aby sa čo najviac podobali kvalitnému originálu. Keď im predložíme dostatočné množstvo príkladov na trénovanie, dokážu časom opraviť aj reálne fotografie, ktoré ešte nevideli, „ vysvetlil Hradiš.

foto: Michal Hradiš

Táto technológia má využitie napríklad pri fotení textových dokumentov. Neostré fotografie textu vie upraviť tak, že vyzerajú ako naskenované a text na obrázku vie automaticky rozpoznať a prečítať aj počítač.

Ďalším uplatnením tejto technológie je doostrovanie videa, napríklad z cestných kamier. Niektoré autá sa pohybujú príliš vysokými rýchlosťami na to, aby vedeli kamery zachytiť ostrý obraz. S novou neurónovou sieťou sa aj rozmazaný obraz dá doostriť a neskôr je možné z neho prečítať napríklad ŠPZ vozidla, ktoré prekročilo maximálnu povolenú rýchlosť. Je pravdepodobné, že túto technológiu začnú v blízkej budúcnosti využívať bezpečnostné zložky.

foto: Michal Hradiš

zdroj: www.zvut.cz

Najnovšie video

Fontech

ĎALŠIE ČLÁNKY Z FONTECH.SK