Prečo banky používajú legacy systémy a čo to vlastne je
Čo znamená vzostup umelej inteligencie pre banky
Anthropic takmer pochoval IBMUnsplash.com/Shubham Dhage, Wikimedia Commons
AI od firmy Anthropic takmer zničila IBM
Prečo banky používajú legacy systémy a čo to vlastne je
Čo znamená vzostup umelej inteligencie pre banky
Spoločnosť Anthropic svojimi poslednými krokmi ovplyvnila celý finančný ekosystém. Akcie IBM dostali v pondelok 23. februára 2026 tvrdú ranu a trh to zobral osobne. Pokles okolo 13 % pôsobil ako okamžitý verdikt: „AI práve zobrala ďalší kus biznisu.“ Lenže v tomto prípade nejde o klasickú správu o slabších výsledkoch alebo o zníženom výhľade do budúcnosti. Spúšťačom bola samotná technológia.
Anthropic totiž predstavila nový nástroj, ktorý má firmám pomôcť s modernizáciou COBOL systémov. To znie ako relikvia z múzea IT, no je to presný opak. Nachádza sa prakticky všade: v bankách, poisťovniach, leteckých spoločnostiach, štátnych systémoch a platobných tokoch, kde sa počítajú miliardy transakcií denne a každá chyba znamená chaos, vysvetľuje CNBC.
Prečo práve COBOL bolí IBM
IBM roky stavia na tom, že tzv. legacy mainframe je realita veľkých podnikov, najmä bánk. Mainframy, transakčné systémy a konzultačné projekty týkajúce sa modernizácie starého kódu patria k stabilným pilierom, pretože veľké organizácie nechcú riskovať výpadky. Nechcú toto srdce systému inovovať naraz a rýchlo len preto, že je to v súčasnosti trendom. Mohlo by to spôsobiť technické problémy a znížiť ich dôveryhodnosť, čo je pre banky kľúčové.
Čo je to legacy mainframe
Legacy mainframe je veľký, veľmi stabilný centrálny bankový počítačový systém, často bežiaci na desaťročia starom kóde. Jeho výhodou je, že zvláda obrovské množstvo transakcií bezpečne a bez výpadkov. Pre banky je to chrbtica kritických procesov: evidencie klientov, správy účtov, spracovania platieb, úverov, investícií aj riadenia rizík. Preto na ňom stále funguje veľká časť základných produktov, ako sú napríklad bežné a sporiace účty, hoci mobilná aplikácia už môže bežať aj v cloude.
Banky ho postupne migrujú do cloudu najmä kvôli rýchlejším inováciám, vyššej agilite a rastúcim nákladom na údržbu, pričom im zároveň chýbajú odborníci, ktorí starý kód detailne poznajú, a to je problém, píše Archon.
Práve v tejto fáze na scénu prichádza umelá inteligencia, ktorá mení ekonomiku týchto projektov. Modernizácia legacy kódu často nestála na samotnom programovaní, ale na jeho pochopení. Ide o mapovanie závislostí, hľadanie rizík, dokumentovanie procesov, odhaľovanie miest, ktoré sa tvária nevinne, ale držia pokope celý systém. To je práca na dlhý čas, pretože môže trvať aj niekoľko mesiacov.
Anthropic tvrdí, že tento audit rizikových častí vie AI výrazne zrýchliť a zlacniť. Ak to zafunguje, firmy môžu mať pocit, že už nepotrebujú rovnaký objem drahej analýzy, ktorú doteraz nakupovali. A presne to je dôvod, prečo trh zareagoval tak nervózne, keď akcie IBM za jediný deň stratili 13 %svojej hodnoty.
Viac o firme Anthropic
Anthropic je americká technologická spoločnosť založená v roku 2021 bývalými výskumníkmi OpenAI, vrátane súrodencov Daria a Daniely Amodeiovcov. Firma sa zameriava na vývoj pokročilých jazykových modelov umelej inteligencie s dôrazom na bezpečnosť, transparentnosť a tzv. „konštitučnú AI“ (Constitutional AI), teda systém riadený jasne definovanými princípmi správania sa. Jej najznámejším produktom je model Claude, ktorý konkuruje systémom ako ChatGPT práve od OpenAI či Gemini od Google.
Anthropic sa profiluje ako spoločnosť, ktorá kladie dôraz na interpretovateľnosť modelov, teda snahu pochopiť, ako sa AI dopracuje k svojim odpovediam. V oblasti podnikových riešení ponúka nástroje na analýzu kódu, automatizáciu procesov či modernizáciu legacy systémov. Medzi investorov patria veľké technologické firmy vrátane Amazonu a Googlu, ktoré do spoločnosti investovali miliardy dolárov. Anthropic sa tak radí medzi najvýznamnejších hráčov v globálnom vývoji generatívnej umelej inteligencie, uvádza Fortune.
Trh predáva strach, nie hotový produkt od Anthropicu
Je dôležité povedať aj B. Aj keby bol nástroj skvelý, podnikové prostredie nie je TikTok. Veľké banky a štátne inštitúcie nezmenia kritický systém zo dňa na deň, pretože sa objavila nová funkcionalita. Produkt najprv musí to prejsť auditmi, bezpečnostnými kontrolami, zmluvami, internými procesmi a často aj schvaľovacím procesom regulátora.
Navyše, modernizácia COBOLu nie je len o kóde. Je to aj o dátach, integráciách, prístupe, testovaní, migrácii a o ľuďoch, ktorí poznajú biznis logiku, nie iba syntax. AI môže výrazne pomôcť, ale stále musí byť zasadená do procesu, ktorý je opatrný a drahý z úplne iných dôvodov ako je produkcia riadkov kódu.
Preto je pád akcií IBM zároveň aj príbehom o nálade trhu. Investori sa v posledných týždňoch správajú štýlom „najprv predaj, potom sa pýtaj“. A to najmä keď ide o softvér a služby, ktoré môžu byť potenciálne zasiahnuté generatívnou AI, tvrdí Business Insider.
Zaujímavý paradox: IBM konkuruje Anthropicu a zároveň mu tlieska
Do toho prichádza ešte jedna vrstva, ktorú si mnohí zainteresovaní ani nevšimnú. IBM zároveň komunikuje, že Anthropic robí fascinujúcu prácu – teda výskum, ktorý sa snaží nazrieť dovnútra modelu a pochopiť, ako uvažuje.
Anthropic opisuje koncept tzv. AI mikroskopu. Sleduje vnútorné aktivity, obvody a reprezentácie, ktoré sa zapínajú pri konkrétnych úlohách. V praxi to znamená, že model môže mať náznaky plánovania (napríklad pri rýmoch), vie pracovať s abstraktným významom naprieč jazykmi a – čo je pre firmy kľúčové – niekedy vie vytvoriť presvedčivé vysvetlenie bez toho, aby naozaj uvažoval. To je problém, ktorý v enterprise svete môže bolieť viac ako pomalý server.
IBM na tom stavia svoju vlastnú líniu: ak majú firmy pustiť AI do kritických procesov, nestačí, že model znie múdro. Musí byť pochopiteľný, merateľný, kontrolovateľný. Inak je to len pekne zabalené riziko.
A tu vzniká paradox: Anthropic je naraz hrozbou a zároveň aj referenčným bodom, s ktorým sa IBM chce porovnávať v oblasti dôveryhodnosti AI.
Viac o spoločnosti IBM
IBM (International Business Machines) je americká technologická spoločnosť založená v roku 1911, ktorá patrí medzi najstaršie a najvýznamnejšie firmy v oblasti IT. Preslávila sa vývojom mainframov, podnikových softvérových riešení a konzultačných služieb pre veľké organizácie, banky a vlády. V posledných rokoch sa sústreďuje na cloudové služby, hybridnú infraštruktúru a umelú inteligenciu, najmä prostredníctvom platformy watsonx.
Spoločnosť je silná v oblasti kybernetickej bezpečnosti, dátovej analytiky a modernizácie legacy systémov. Firma má globálnu pôsobnosť a dlhodobo patrí medzi lídrov v počte registrovaných patentov v USA, uvádza Yahoo Finance.
Čo z toho vyplýva pre IBM, čo pre Anthropic a čo pre investorov
Krátkodobo bude volatilita akcií IBM pokračovať, lebo AI novinky prichádzajú na trh v rýchlych vlnách. Dlhodobo však nebude rozhodovať to, kto ukáže najefektnejšie demo, ale kto dokáže technológiu bezpečne dostať do podnikového sveta, kde sa ostro sleduje každý omyl.
IBM má dve možné cesty, ktoré sa navzájom nevylučujú. Buď posilní vlastné AI nástroje pre modernizáciu legacy systémov a predá ich ako bezpečnú alternatívu, alebo sa preorientuje na úlohu integrátora, ktorý dokáže cudzie modely nasadiť tak, aby prešli auditom, bezpečnosťou a realitou korporátu.
Práve v tom môže byť pointa celej tejto situácie. Nie je to iba o tom, že AI berie IBM jeho biznis. Je to aj o tom, či IBM dokáže AI zmeniť na ďalší dôvod, prečo veľké firmy prídu práve za ním – lebo potrebujú niekoho, kto v kritickej infraštruktúre nerobí magické skratky, ale garantuje výsledok. Takouto firmou môže byť vzhľadom na svoje skúsenosti práve IBM, nie Anthropic.
Marek Rodák
