Nový model AI desí ľudí: Predpovedá dátum smrti a významné udalosti života prekvapivo presne

Ako predvídateľné sú naše životy? Nový výskum od odborníkov z Technickej univerzity v Dánsku a Severovýchodnej univerzity v USA preukázal, že model transformátora umelej inteligencie dokáže s vysokou presnosťou predpovedať významné udalosti v ľudskom živote, vrátane smrti.

„Celý príbeh ľudského života sa dá istým spôsobom chápať aj ako obrovská dlhá veta o mnohých veciach, ktoré sa môžu človeku stať,“ hovorí Sune Lehmann, profesor vied o sieťach a zložitosti na DTU Compute na Technickej univerzite v Dánsku.

Vedci sa zamerali najmä na pravdepodobnosť úmrtia. „Keď si vizualizujeme priestor, ktorý model používa na predpovede, vyzerá to ako dlhý valec, ktorý vás prevedie od nízkej pravdepodobnosti smrti k vysokej pravdepodobnosti smrti,“ hovorí Lehmann. 

„Potom môžeme ukázať, že v konečnom dôsledku tam, kde bola vysoká pravdepodobnosť úmrtia, skutočne zomrelo veľa ľudí a tam, kde bola pravdepodobnosť úmrtia nízka, bolo príčinami smrti niečo, čo sme nemohli predpovedať, napríklad autonehoda.“

AI bola pri predpovedaní ľudskej smrti až desivo presná. Ako informuje USA Today, testy uskutočnené na skupine ľudí vo veku 35 až 65 rokov, z ktorých polovica zomrela v časovom úseku medzi rokmi 2016 a 2020, ukázali presnosť až v 78 % prípadov.

Nový model AI prevyšuje ostatné

Tento článok je dostupný členom Startitup PREMIUM

---

Dočítať článok

Prihlásiť sa Ponuka predplatného

V článku sa po odomknutí dozvieš

• Ako prebiehalo trénovanie prediktívneho modelu AI a čo všetko dokázal predpovedať
• Ktoré charakteristiky sa podľa umelej inteligencie spájajú so skorým úmrtím alebo naopak s dlhým životom
• Aké negatívne dôsledky by mohlo mať používanie prediktívnej AI
• Aký je jej potenciál v meteorológii, bankovníctve či maloobchode
• Má ľudstvo skutočný dôvod sa jej obávať, alebo je potrebné si zvyknúť na novú éru 

Po odomknutí tiež získaš

• Články bez reklám
• Neobmedzený prístup k viac ako 75 000 článkom

Zdroje: Psychology Today, Techbyte, USA Today, New York Post