Startup získal 5,4 milióna eur ešte pred uvedením produktu. „Naša technológia prekonáva dnešné neurónové siete“

V čase, keď trh s umelou inteligenciou zažíva explóziu záujmu, sa startup Literal Labs rozhodol ísť inou cestou než väčšina trhu. Nevyvíja klasické modely založené na hlbokých neurónových sieťach, ale stavia na logických algoritmoch. 

Dôvod je jednoduchý – logické algoritmy sú rýchlejšie, menej energeticky náročné a lepšie vysvetliteľné. Práve touto víziou presvedčil investorov, ktorí do firmy v pre-seed kole naliali 5,4 milióna eur.

Investičné kolo viedla technologická investičná firma Northern Gritstone so sídlom na severe Anglicka. Spolulídrom kola bol londýnsky fond Mercuri, ktorý sa zameriava na startupy na priesečníku médií, technológií a zábavy. K investícii sa pripojili aj fond Sure Valley Ventures, investičná entita Cambridge Future Tech SPV a niekoľkí angel investori.

„Nachádzame sa v kľúčovom momente vývoja umelej inteligencie – adopcia zrýchľuje, no zároveň rastú obavy o udržateľnosť a náklady,“ povedal výkonný riaditeľ Literal Labs Noel Hurley.

„Naše logické AI algoritmy predstavujú novú možnosť pre firmy, ktoré potrebujú výkonnú, rýchlu a zároveň zrozumiteľnú AI. Toto financovanie prichádza v čase, keď sme pripravení výrazne zrýchliť vývoj a uviesť náš prvý produkt na trh už koncom roka 2025.“

Startup z univerzity

Literal Labs vznikol v roku 2023 ako spin-off z Newcastle University. Založili ho odborníci na logické algoritmy – Dr. Alex Yakovlev a Dr. Rishad Shafik – v spolupráci so spoločnosťou Cambridge Future Tech.

Krátko po vzniku bol na čelo firmy dosadený Hurley, ktorý predtým viac ako dve desaťročia pôsobil v britskej technologickej spoločnosti Arm, ktorá navrhuje čipy používané v miliardách zariadení po celom svete od smartfónov až po dátové centrá. V Arm-e viedol divíziu zameranú na vývoj CPU (centrálnych procesorových jednotiek), teda „mozgov“ zariadení, ktoré vykonávajú výpočty a riadia chod operačného systému. Táto divízia generovala viac než 70 % príjmov celej firmy – v prepočte zhruba 876 miliónov eur.

Preinvestovali 13,2 milióna eur: Múzeum Andyho Warhola sa mení na kultúrny hit - tech, umenie a zážitky ti vyrazia dych

Cieľom Literal Labs je priniesť na trh alternatívu k dnešným „ťažkopádnym“ neurónovým sieťam, ktoré sú často náročné na výpočtový výkon, drahé a ťažko vysvetliteľné. Firma vyvíja AI modely založené na logike, ktoré sú určené pre špecifické typy zákazníkov.

Ide napríklad o firmy, ktoré pôsobia v prísne regulovaných sektoroch, kde je kľúčové, aby rozhodovanie umelej inteligencie bolo zrozumiteľné a vysvetliteľné. Ďalšou cieľovou skupinou sú výrobcovia zariadení napájaných batériami – tam je mimoriadne dôležitá energetická efektivita.

A napokon sú tu firmy, ktoré sa snažia zbaviť závislosti od výpočtovo náročných riešení postavených na GPU, teda grafických procesoroch. Tie sa síce často používajú pri výpočtoch umelej inteligencie, no sú drahé, energeticky náročné a nie vždy vhodné pre každé použitie. Literal Labs ponúka ich lacnejšiu a úspornejšiu alternatívu.

Logika namiesto „čiernej skrinky“

Jadrom technológie Literal Labs je takzvaný Tsetlinov stroj – pomenovaný podľa ruského matematika Mikhaila Tsetlina. Na rozdiel od bežných AI modelov, ktoré sa spoliehajú na zložité výpočty a neurónové siete, Tsetlinov stroj funguje na princípe výrokovej logiky.

To znamená, že rozhoduje na základe jednoduchých pravidiel typu „ak – potom“, podobne ako človek, keď sa racionálne rozhoduje. Výhodou tohto prístupu je, že výpočty sú oveľa rýchlejšie, spotrebujú menej energie a výsledky umelej inteligencie sú pre človeka ľahšie pochopiteľné.

Nezávislé testy ukázali, že modely Literal Labs dokážu spracovať úlohy umelej inteligencie až 54-krát rýchlejšie než bežné riešenia a pritom spotrebujú 52-krát menej energie. V porovnaní s jedným z najpoužívanejších AI algoritmov dneška – XGBoostom – boli dokonca až 250-krát rýchlejšie. To znamená výraznú úsporu času, energie aj nákladov.

Startup za uplynulý rok zdvojnásobil svoj tím – zo 6 na 12 ľudí. Medzi nové mená patrí aj Leon Fedden, bývalý šéf AI deep learning platformy vo firme AstraZeneca, ktorý sa stal technickým riaditeľom (CTO).

Nové financovanie bude použité najmä na ďalší rast inžinierskeho tímu a dokončenie komerčného produktu. Ten by sa mal na trhu objaviť koncom roka 2025, pričom hlavným cieľom sú zákazníci pôsobiaci v oblasti Edge AI – teda AI implementovanej priamo v zariadeniach, bez nutnosti cloudových výpočtov.

„Literal Labs je prvou investíciou Northern Gritstone do startupu, ktorý vznikol na pôde Newcastle University, známej svojím výskumom v oblasti technológií,“ uviedol Duncan Johnson, CEO Northern Gritstone. „Teší nás, že môžeme podporiť tím okolo Noela Hurleyho práve v čase, keď je potreba efektívnejšej umelej inteligencie naliehavejšia než kedykoľvek predtým.“

Čas na alternatívu k mainstreamu?

Dnes vo svete umelej inteligencie dominujú obrovské jazykové modely, ktoré bežia na výkonných a energeticky náročných počítačových systémoch. Prístup Literal Labs – založený na jednoduchšej a úspornejšej logike – sa môže na prvý pohľad zdať ako krok späť. V skutočnosti však ide o riešenie, ktoré dáva čoraz väčší zmysel. Vďaka svojej úspornosti a schopnosti vysvetliť rozhodnutia AI je ideálne pre firmy, ktoré musia dodržiavať prísne pravidlá, šetriť energiu alebo chcú znížiť svoj ekologický dopad.

„Sme nadšení, že môžeme podporiť Literal Labs pri ich úsilí redefinovať umelú inteligenciu. Ich tím spája špičkový výskum s overeným biznisovým leadershipom,“ povedala Esha Vatsa, partnerka v Mercuri.

Literal Labs tak vstupuje do roku 2025 s ambíciou nielen preraziť na trhu, ale rovno ho zmeniť – návratom k logike, ktorá v AI rozhodne ešte nepovedala posledné slovo.

Čítaj viac z kategórie: Biznis a startupy