Zabudni na kódovanie AI: Podľa Marka Cubana budú firmy platiť zlatom ľuďom s touto jednou schopnosťou

AI je dnes všade – v prehliadači, v mobiloch, v kancelárii – a tempo noviniek predbieha to, ako rýchlo ich firmy vedia zmysluplne zaviesť. Manažéri kupujú licencie, tím nadšene skúša demo, no pri prepájaní do reálnych procesov často uviaznu: chýba im človek, ktorý vie preložiť „čo AI dokáže“ na „ako to u nás funguje“.

Podniky míňajú miliardy na AI, no väčšina z nich stále nevie, ako ju dostať do každodennej práce. Preto je na vzostupe zručnosť, ktorú Mark Cuban radí aj vlastným deťom: nie teória, ale implementácia AI vo firmách – od prvej úlohy až po merateľný výsledok.

Na túto zručnosť nepotrebuješ diplom z informatiky, potrebuješ zdravý sedliacky rozum, ochotu experimentovať a schopnosť nastaviť workflow, ktorý ti ušetrí čas, zníži počet chýb a prinesie tímu jasný „pred vs. po“ efekt. Presne to dnes trh hľadá. O radách miliardára informuje portál CNBC.

Cuban káže: Buď implementátor

Cubanova rada je priamočiara: venuj prebytočný čas učeniu sa práce s dnešnými AI nástrojmi a nauč sa ich nasadiť do reálnych procesov. Firmy (najmä menšie) hľadajú ľudí, čo vedia preložiť „AI možnosti“ do úspor času, peňazí a chýb. Podľa Cubanových slov je toto práve zamestnanie, ktoré pôjde o pár rokov na dračku. Spoločnosti budú hľadať ľudí, ktorí dokážu poznatky z oblasti umelej inteligencie pretaviť do reality pracovného prostredia. Efektivita má tým pádom potenciál vzrásť niekoľkonásobne.

Dve veci hrajú v tvoj prospech. Po prvé, aj veľké firmy sa stále hľadajú: nasadzujú nástroje, ale zápasia s integráciou do procesov. Po druhé, výskumy naznačujú, že až 95 % podnikových gen-AI pilotov zatiaľ neprinieslo merateľný vplyv na výsledky – problém nie je v modeloch, ale v tom, ako ich firmy zavádzajú. To je priestor pre ľudí, ktorí vedia proces rozkúskovať, nastaviť workflow a zmerať prínos.

zdroj: OpenAI/DALL-E

Mark Cuban hovorí, že študenti stredných a vysokých škôl by mali „voľný čas“ venovať učeniu sa práce s populárnymi AI nástrojmi a hlavne ich implementácii do firiem. Nepotrebuješ byť softvérový inžinier. Dôležité je vedieť, ako tieto nástroje nasadiť do reálnych procesov, vytvárať prompty, prispôsobovať modely na konkrétne scenáre a pomôcť kolegom, ktorí sa v AI trápia. „To budú nové pracovné miesta žiadané z každej strany,“ hovorí Cuban.

Aj nálada na trhu to potvrdzuje. Podľa Reuters prieskum EY medzi veľkými firmami ukazuje, že mnohé zaznamenali počiatočné finančné straty z nasadzovania AI pre chyby či zdĺhavý proces zavádzania. Zároveň však veria v dlhodobý prínos a pokračujú v investíciách. Tí, čo majú lepšie pravidlá „Responsible AI“, vidia lepšie výsledky. 

Cuban dodáva, že v USA existujú desiatky miliónov firiem, väčšinou malé podniky bez rozpočtov „big techu“. Práve tie budú hľadať mladých a finančne nenáročných ľudí, ktorí im AI zavedú do bežných operácií – od e-mailovej podpory po ponuky a fakturáciu. Aj veľké firmy dnes často hľadajú cestu, ako AI zapojiť do zabehnutých procesov, preto vie šikovný implementátor priniesť okamžitú hodnotu.

Čítaj viac z kategórie: Podnikateľská inšpirácia