Otec modernej AI upozorňuje: 2-ročné dieťa chápe svet lepšie než ChatGPT. Prezradil, aká technológia príde po ňom

Pred niekoľkými rokmi vyvolal ChatGPT revolúciu. Dnes dokáže napísať bezchybný text, vytvoriť počítačový kód alebo pomôcť s domácou úlohou. Mnohí odborníci hovoria, že ide len o začiatok a že umelá inteligencia bude čoskoro múdrejšia ako človek. Jeden z najvýznamnejších svetových odborníkov na AI však s týmto názorom nesúhlasí.

Yann LeCun, laureát Turing Award a dlhoročný hlavný vedec pre umelú inteligenciu v Mete, tvrdí, že dnešné jazykové modely narazili na svoje limity. Hoci sú výborné pri práci s textom, podľa neho nikdy nebudú myslieť ako človek. „Nemáme roboty, ktoré by rozumeli fyzickému svetu ani zďaleka tak dobre ako potkan,“ povedal LeCun pre BBC. Práve táto veta podľa mnohých vystihuje najväčší problém dnešnej umelej inteligencie.

ChatGPT vie písať. Svetu však nerozumie

Modely ako ChatGPT, Claude či Gemini fungujú na princípe veľkých jazykových modelov (LLM). Sú natrénované na obrovskom množstve textov a učia sa predpovedať, ktoré slovo bude nasledovať ako ďalšie. Práve preto dokážu viesť prirodzenú konverzáciu alebo vytvárať kvalitné texty.

Podľa LeCuna to však neznamená, že rozumejú tomu, o čom hovoria: „V podstate len zhromažďujú vedomosti. Dokážu ich zopakovať, pretože boli naučené ich opakovať, ale nie sú mimoriadne inteligentné. Nemajú skutočné pochopenie,“ vysvetľuje. To sa ukazuje najmä pri úlohách, ktoré si vyžadujú pochopenie fyzického sveta.

Pero a dvojročné dieťa

LeCun vysvetľuje rozdiel medzi dnešnou AI a skutočným porozumením na jednoduchom príklade s perom. Predstav si, že pero postavíš na špičku a pustíš ho. Aj malé dieťa pochopí, že pero spadne. Zároveň nerieši, či spadne doprava, doľava alebo dopredu, pretože to v tej chvíli nie je podstatné.

Veľký jazykový model však funguje inak. Nemá vlastnú skúsenosť s fyzickým svetom, gravitáciou ani predmetmi v priestore. Pracuje so vzorcami, ktoré sa naučil z obrovského množstva dát, a preto sa môže pokúsiť vytvoriť jednu pravdepodobnú odpoveď. Problém je, že v reálnom svete často nestačí uhádnuť najpravdepodobnejší scenár. Treba rozumieť tomu, čo sa deje a ktoré informácie majú význam.

Práve preto LeCun tvrdí, že dnešné jazykové modely nie sú dobrým základom pre roboty, ktoré by mali bezpečne fungovať v domácnostiach, továrňach alebo medzi ľuďmi. „Veľké jazykové modely sú pre robotiku vo veľkej miere beznádejné,“ tvrdí.

Miliardový omyl korporátov: Giganti vyhodili ľudí a nahradili ich robotmi. Teraz horko zaplakali a zamestnancov volajú späť

Čo má prísť po dnešnej podobe umelej inteligencie?

LeCun koncom roka 2025 odišiel z Mety a založil vlastnú výskumnú spoločnosť AMI Labs, ktorá vyvíja nový typ umelej inteligencie nazývaný JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). Na rozdiel od dnešných modelov sa nesnaží len generovať text. Jej cieľom je vytvoriť si akýsi vnútorný model sveta a pochopiť príčiny a dôsledky jednotlivých udalostí.

Podobným smerom sa dnes uberá aj výskum v Google DeepMind, World Labs, ktorú založila Fei-Fei Li, či na University of Oxford.

Odborníci tento prístup označujú ako World Models – modely sveta. Ich cieľom je naučiť AI nielen odpovedať, ale aj chápať, ako funguje realita. Profesor Ingmar Posner z Oxfordskej univerzity tvrdí, že budúca generácia AI bude musieť vedieť odpovedať na úplne iné otázky: „Potrebujeme systémy, ktoré dokážu vysvetliť, čo je dôležité, čo spôsobuje čo a čo by sa stalo, keby sme urobili niečo inak.“

LeCun pritom nehovorí, že ChatGPT alebo Gemini sú zlé technológie. Naopak, podľa neho sú výborné pri písaní textov, programovaní či riešení matematických úloh. Tvrdí však, že ich možnosti majú prirodzené hranice. Ak má raz umelá inteligencia riadiť roboty, pomáhať v domácnostiach alebo samostatne fungovať v reálnom svete, bude potrebovať oveľa hlbšie pochopenie reality než len schopnosť predpovedať ďalšie slovo vo vete.

Čítaj viac z kategórie: Technológie a internet